YOLOv7的人工智能目标检测实现

安装 python 环境

1、下载并安装 python3.X（3.7-3.10 任意版本均可），红框为 3.10.7 的 windows 64 位安装包 点击进入官网

2、配置 python 环境，右键此电脑，点击属性，进入高级系统设置

3、点击环境变量，双击 path，新建一条并填入 python 安装路径（如果已有，则不用填写）

安装PyTorch

在官网选择对应 Cuda 版本获安装代码（如果没有 Cuda，在在NVIDIA官网下载 快速下载地址）

下载YOLOv7

1、下载源码 点击进入下载地址

2、往下翻并下载权重，为了快速测试可用性，不用全下，下第一个即可

3、用控制台 cd 到源码目录，执行以下代码（使用国内清华源，下载速度快）

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

运行

之前下载的权重放在源码目录，用控制台 cd 到源码目录，执行以下代码。

python detect.py

结果保存在 “源码目录\runs\detect\expX“

可视化界面

安装可视化界面可以快速操作（尚未开发完）